Un prototipo o un agente AI, provato in settimane.
Un metodo in quattro fasi, tre format con perimetro chiaro, criteri go/no-go espliciti. Alla fine di ogni sprint sai se continuare, correggere la rotta o fermarti.
The Validation Loop
Quattro fasi, ognuna con un deliverable che decide se si continua. Nessun momento è opzionale, nessuno è un adempimento.
Validate
Verifichiamo il caso d'uso su fattibilità tecnica e valore business prima di scrivere una riga di codice. A volte la risposta è non costruire, e va bene così.
Build
Sviluppo rapido del core: modello, orchestrazione, strumenti, interfaccia essenziale. Ci concentriamo sulla minima intelligenza che dimostri il concetto con dati reali.
Iterate
Raffinamento del modello sui casi limite emersi nei primi test. Ogni settimana un incremento visibile e discusso con il tuo team.
Measure
Definiamo la traiettoria verso la scala con numeri: accuratezza sull'intera esecuzione, latenza, costo per chiamata, adozione. Nessuna decisione di produzione senza metriche.
Tre perimetri, tempi certi, prezzi su richiesta.
Scegli il livello di profondità che corrisponde al tuo momento decisionale.
BASIC
Feasibility tecnica
1 settimana
- ✓1 caso d'uso definito
- ✓UX mock e report di fattibilità
- ✓Sprint rapido con demo finale
- ✓Deck sintetico per stakeholder interni
- Variante agentica: verifichiamo se il processo richiede davvero un agente o se basta un'automazione deterministica.
STANDARD
Prototipo interattivo
3-4 settimane
- ✓UI completa + logica di backend
- ✓Integrazione modello (LLM / CV)
- ✓Validazione su dati reali
- ✓Metriche di qualità e costo
- Variante agentica: agente funzionante su un processo reale, con almeno un'integrazione viva e misura sull'intera esecuzione.
SCALE
Pilot ready
6-8 settimane
- ✓Architettura API-first modulare
- ✓Loop di validazione avanzati
- ✓Roadmap post-sprint verso la produzione
- ✓Documentazione e abilitazione del tuo team
- Variante agentica: sistema multi-agente con handoff progettati, guardrail, tracciabilità delle azioni ed escalation umana.
- Hai un caso d'uso AI con un outcome misurabile.
- Serve una risposta go / no-go in tempi certi.
- Vuoi un prototipo che possa diventare produzione, non solo un demo.
- Hai bisogno di governance e sicurezza già a livello di prototipo.
- Devi decidere se un processo va automatizzato o affidato a un agente.
- Non c'è ancora chiarezza sul problema di business da risolvere.
- Non hai deciso chi sarà l'owner interno del progetto.
- Manca del tutto l'accesso ai dati necessari.
- Cerchi un demo per una riunione, non uno strumento decisionale.
Parte di una catena, non un fornitore isolato.
protot.ai è la fast prototyping unit di ZeroFive.AI, una ICONI.CO company. AI Rating e AI Strategy a monte misurano la maturità e definiscono la rotta. AI Agents e AI Shift a valle portano in produzione e governano ciò che ha passato la validazione.
Domande frequenti sui nostri format.
Le risposte che diamo di solito in discovery call. Se manca la tua, portala in call.
- In quanto tempo consegnate un prototipo AI?
- Da 1 settimana per una feasibility con UX mock, a 3-4 settimane per un prototipo interattivo con integrazione modello reale, fino a 6-8 settimane per un pilot ready con architettura pronta alla produzione.
- Quanto costa un prototipo AI?
- Il prezzo dipende dal formato e dal perimetro. Lo definiamo insieme dopo la discovery call, con una proposta chiara su ambito, tempi, deliverable e criteri di uscita. Nessun costo nascosto, nessun impegno prima della proposta.
- Che dati vi servono per iniziare?
- Un campione di dati reali del caso d'uso, anche limitato. Se i dati non sono ancora accessibili, la fase 1 diventa una data readiness assessment: capiamo cosa serve prima di costruire.
- Lavorate solo su LLM o anche su altri modelli AI?
- Entrambi. LLM per casi documentali, customer service, agenti; computer vision per controllo qualità e ispezione; modelli predittivi per previsione della domanda. Scegliamo il modello dopo la validazione, non prima.
- Cosa succede se il prototipo funziona?
- Il codice, le metriche e la roadmap sono tuoi. Puoi portarli in produzione con il tuo team, oppure continuare con ZeroFive.AI (AI Shift) per la messa in produzione a scala.
- E se il prototipo mostra che l'idea non funziona?
- È l'esito più prezioso. Ti risparmia il budget di un progetto sbagliato e ti restituisce dati concreti su perché quel caso d'uso non funziona. Da lì si riparte con un'ipotesi migliore.
- I format valgono anche per gli agenti?
- Sì, sono gli stessi tre perimetri. Cambia il contenuto dello sprint: in BASIC verifichiamo se il caso d'uso è davvero agentico, in STANDARD costruiamo l'agente su un processo reale, in SCALE affrontiamo i sistemi multi-agente con handoff e guardrail.
- Chi porta l'agente in produzione dopo lo sprint?
- Il codice, le metriche e la roadmap sono tuoi e puoi procedere con il tuo team. Se preferisci continuare con noi, la messa in produzione e il governo continuativo passano a ZeroFive.AI con AI Agents e AI Shift. Stesso team, nessun passaggio di consegne a terzi.
Parliamo del tuo caso d'uso.
30 minuti, gratis, per capire se e come vale la pena prototipare la tua idea AI.
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